데이터분석 준전문가 자격소개 및 시험주요내용

국가공인자격:

  • 관련 근거: 자격기본법 제1조(목적), 자격기본법 제19조(민간자격의 공인), 자격기본법 제30조(자격취득자에 대한 우대)

데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional):

  • 정의: 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자
  • 필요성: 데이터 활용은 생산성 향상과 경제적 가치 창출의 중요한 요소로 인식되며, 데이터분석 준전문가의 역량은 이를 실현하는 데 필수적
  • 직무: 데이터 기획(분석 목표 정의, 분석과제 체계화), 데이터분석(요건 도출, 분석과정 설계, 모델링), 등

정리:

데이터분석 준전문가는 국가 기본자격법에 따라 정의되며, 데이터 이해를 기반으로 데이터분석을 수행하는 실무자입니다. 이는 빅데이터의 중요성이 부상함에 따라 데이터 활용이 중요시되고 있고, 이를 위해 데이터분석 준전문가의 역량이 필요하다는 인식이 공유되고 있습니다. 이러한 전문가들은 데이터 기획과 분석을 통해 조직의 전략적 방향을 제시하고 실질적인 분석 작업을 수행합니다. 이러한 능력을 확보하기 위해 한국데이터산업진흥원은 데이터분석 준전문가 자격검정을 실시하고 있으며, 이를 통해 자격취득자의 역량 향상과 사회적 지위의 향상, 그리고 기업의 국제 경쟁력 제고에 기여하고자 합니다.

과목 및 내용

데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다.

필기
과목명주요항목세부항목
데이터 이해데이터의 이해데이터와 정보데이터베이스의 정의와 특징데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래빅데이터의 이해빅데이터의 가치와 영향비즈니스 모델위기 요인과 통제 방안미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트빅데이터분석과 전략 인사이트전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획데이터분석 기획의 이해분석 기획 방향성 도출분석 방법론분석 과제 발굴분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜마스터 플랜 수립분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석R기초와 데이터 마트R기초데이터 마트결측값 처리와 이상값 검색
통계분석통계학 개론기초 통계분석다변량 분석시계열 예측
정형 데이터 마이닝데이터 마이닝 개요분류분석(Classification)군집분석(Clustering)연관분석(Association Analysis)